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Questão pública

Economia · Econometria e Modelos de Regressão · Modelo Tobit para dados censurados

Múltipla escolha CESGRANRIO 2024 Fácil

Uma forma de analisar os gastos domiciliares em saúde e suas relações com o envelhecimento da população é estimar um modelo Tobit, considerando variáveis explicativas, tais como a idade e o sexo da pessoa de referência da família, o tamanho da família, a presença de idosos no domicílio, dentre outras. Nesse caso, a justificativa para o uso do modelo Tobit decorreria do fato de ele

a

usar apenas a informação de gastos domiciliares em saúde positivos e gerar estimativas consistentes para os parâmetros.

b

ter como proposta estimar relações com variáveis dependentes truncadas.

c

ter coeficientes estimados que indicam os efeitos de mudanças das variáveis explicativas sobre a média esperada dos gastos em saúde.

d

ser capaz de gerar valores previstos positivos dos gastos em saúde, ou seja, E(gastos em saúde|variáveis explicativas)>0.

e

gerar uma estimativa consistente e que não depende da hipótese de normalidade.

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Um consumidor, maximizador de sua função utilidade, gasta toda a sua renda comprando, a preços de mercado, quantidades positivas de 10 bens. Os preços são todos positivos, e 9 deles diminuem em 10%, sendo que, no caso de um dos bens, o bem Z, o preço não se altera. Na sua nova posição de equilíbrio maximizador de utilidade, o consumidor compra a mesma quantidade de Z que comprava inicialmente, antes da mudança de preços. Logo, o(a)

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Três empresas maximizadoras de lucro vendem o mesmo produto, cobrando preços iguais. Elas podem diferir em termos de localização, cada uma decidindo ficar ou no centro da cidade ou no subúrbio. O lucro anual de qualquer uma das empresas que se localize no subúrbio será de 13 unidades monetárias (u. m.); mas, se uma empresa se localizar no centro, seu lucro anual será de (20 - 2 C) u. m., onde C é o número dessas empresas localizadas no centro (C pode ser 3,2,1 ou 0). Sendo assim, conclui-se que, caso as empresas

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O fragmento de texto abaixo foi publicado em maio de 2024, pela Agência BNDES de Notícias. O Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES) promoveu nova redução de juros no BNDES Exim Pré-Embarque, linha de crédito que financia a produção de bens nacionais voltados à exportação. [...] Além dos novos spreads do BNDES, o custo financeiro total das operações do produto BNDES Exim Pré-Embarque é composto do custo financeiro (que pode ser TLP, Selic, ou SOFR, por exemplo) mais o spread de risco. No caso das operações indiretas, o spread de risco é substituído por uma taxa de 0,15% ao ano. Para esses casos, há também a remuneração do agente financeiro que é negociada diretamente entre esse e o exportador. Disponível em: https://agenciadenoticias.bndes.gov.br/detalhe/noticia/BNDES-reduz-de-novo-juros-de-linha-para-exportacoesbrasileiras-e-tornamelhorias- permanentes/. Acesso em: 6 ago. 2024. Adaptado. No trecho acima, verifica-se que variações na taxa básica de juros da economia (Selic) influenciam algumas operações de financiamento de exportações pelo BNDES. No entanto, variações na taxa Selic também podem influenciar as exportações, através de seus impactos sobre a taxa de câmbio entre o Real e o Dólar americano. Essa influência se dá, pois uma redução na taxa Selic, tudo mais constante, pode ocasionar uma

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Em regimes de câmbio flutuante, do tipo “flutuação suja”, as taxas de câmbio são determinadas pela compra e venda de moeda estrangeira, incluindo-se as intervenções do Banco Central nos mercados de câmbio. Considerando-se a taxa de câmbio R$/US$ e pressupondo- se que todos os demais fatores permaneçam constantes, o seguinte fator acarreta apreciação do Real brasileiro em relação ao Dólar:

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Considere a seguinte estimativa da Função Cobb-Douglas, com o produto sendo explicado pelos fatores de produção capital e trabalho, resumida no quadro abaixo. Estimativa da Função Cobb-Douglas: Variável dependente: LnPRODUTO Método: Mínimos Quadrados Amostra: 1-51 Observações incluídas: 51 Coeficiente Erro padrão Estat. t Prob. (CONSTANT) 3,887600 0,396228 9,811514 0,0000 LnCAPITAL 0,468332 0,098926 4,734170 0,0000 LnTRABALHO 0,521279 0,096887 5,380274 0,0000 R2 R2 ajustado Estatística F Prob. 0,964175 0,962683 645,9311 0,000 Nesse contexto, a partir da interpretação desses resultados, é possível concluir que

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