Considere que uma equipe está realizando uma otimização de desempenho em um banco de dados relacional. Nesse contexto, e considerando-se índices, verifica-se que os
índices únicos impedem a duplicação de valores em uma coluna específica, garantindo integridade.
índices bitmap são ideais para colunas com alta cardinalidade e consultas de igualdade, mas podem não ser eficazes em cenários de atualização frequente.
índices compostos são sempre mais eficientes que os índices simples, pois oferecem maior granularidade na seleção de registros.
clustered indexes são eficientes para consultas que envolvem operações de ordenação e agregação, mas podem causar fragmentação de dados.
non-clustered indexes mantêm a ordenação física dos dados na tabela, melhorando o desempenho em consultas de intervalo, mas podem aumentar a complexidade da manutenção.
